Taller
Beginner Project MCP (Sesión 3): Construye tu propio MCP y conéctalo a Supabase
Ponente: Alfonso Mayoral Montero, Álvaro Artano Manso, Daniel Kwapien
29/04/2026 · 13:15-14:15
Aula 2.3.C02B, Edificio Sabatini EPS Universidad Carlos III
¿Te has preguntado cómo funcionan realmente los MCPs por dentro y por qué están empezando a cambiar la forma en la que interactuamos con nuestros datos?
En este taller, tercera y última sesión de nuestra saga práctica sobre Model Context Protocol (MCP), aprenderemos a construir nuestro propio servidor MCP desde cero y a conectarlo con una base de datos en Supabase para poder consultar información y hacer preguntas sobre nuestros datos de forma mucho más natural e inteligente.
No solo veremos cómo programar un MCP, sino también qué ocurre internamente cuando una herramienta de IA se conecta a él, cómo se definen sus tools y por qué este protocolo tiene el potencial de transformar productos y flujos de trabajo en todo tipo de sectores.
En esta sesión aprenderás:
En este taller, tercera y última sesión de nuestra saga práctica sobre Model Context Protocol (MCP), aprenderemos a construir nuestro propio servidor MCP desde cero y a conectarlo con una base de datos en Supabase para poder consultar información y hacer preguntas sobre nuestros datos de forma mucho más natural e inteligente.
No solo veremos cómo programar un MCP, sino también qué ocurre internamente cuando una herramienta de IA se conecta a él, cómo se definen sus tools y por qué este protocolo tiene el potencial de transformar productos y flujos de trabajo en todo tipo de sectores.
En esta sesión aprenderás:
- Qué es un MCP a nivel técnico y cómo funciona internamente.
- Cómo programar un servidor MCP y definir sus herramientas paso a paso.
- Cómo conectar un MCP a una base de datos en Supabase para consultar información real.
- Cómo hacer preguntas sobre tus datos sin depender de entrar manualmente en la plataforma o en la base de datos.
- Qué aplicaciones reales tiene hoy este protocolo y por qué su potencial va mucho más allá del ecosistema de la IA.
- Cómo cerrar el proyecto de la saga con una demo funcional conectando IA, herramientas y datos reales.