Introducción a la IA & ML II: Regresión

El segundo workshop de la serie: Introducción a IA & ML. La regresión es uno de los pilares fundamentales del Aprendizaje Automático o Machine Learning. Los modelos de regresión se utilizan para predecir datos numéricos continuos, como pueden ser el precio de una acción, las ventas futuras de una empresa, o la durabilidad de un vehículo . Vamos a conocer qué es la regresión, y usaremos algunos de los modelos más importantes para ver cómo se adaptan a distintas tareas de predicción dependiendo de sus características. Para ello utilizaremos Jupyter/Colab, donde programaremos en Python . Utilizaremos librerías como Pandas y NumPy para el procesamiento de los datos y Scikit-Learn para los modelos predictivos. Aprenderás a: - Hacer un análisis previo de los datos disponibles - Dividir tus datos en entrenamiento y prueba - Entrenar tus propios modelos de regresión - Evaluar la calidad de los modelos ¡Si te interesa la predicción de datos y aprender sobre Machine Learning, no dudes en venir! Descargar Recursos del Workshop